Dalla piattaforma 'Agricoltore
Digitale', alla libreria virtuale per la gestione delle
variabili meteorologiche. Sono alcuni dei nuovi modelli che
utilizzano applicazioni di IA e infrastrutture informatiche per
sostenere l'agricoltore nelle sfide meteo e nella gestione del
rischio che deve affrontare quotidianamente. Merito del Crea che
ha presentato i risultati finali di AgriInfo e AgroModelli,
nell'ambito di Agridigit; si tratta del più importante programma
di ricerca pubblica sull'agricoltura di precisione finora mai
finanziato dal Madaf, per creare infrastrutture digitali per
ricerche e applicazioni operative, anche attraverso casi studio.
I dispositivi digitali, infatti, sono l'indispensabile supporto
di un'agricoltura che intenda essere al contempo sostenibile,
produttiva e resiliente ai cambiamenti climatici.
In particolare, sul fronte meteorologico è stato messo a
punto un servizio 'verifica qualità' dei dati italiani relativi
al meteo e ai suoli ed è stata realizzata una libreria virtuale
per la gestione delle variabili meteorologiche. Significativo
anche lo sforzo fatto sul fronte dei modelli: ne sono stati
progettati per la crescita colturale, per il bilancio idrico del
suolo e per prevenire l'insorgenza di patogeni. Infine sono
state predisposte tre piattaforme digitali: la prima, condivisa
e co-sviluppata con 10 regioni e basata su modelli per allerta
fitopatologica; la seconda per l'implementazione della
tracciabilità di prodotti con modelli Blockchain e la terza,
definita 'Agricoltore Digitale', per la raccolta e la fruizione
di dati e servizi da terze parti.
"L'impiego di modelli durante il ciclo delle colture -
spiega il coordinatore Marcello Donatelli - si traduce
nell'implementazione dei sistemi di supporto alle decisioni e
nelle applicazioni di agricoltura di precisione, mentre
nell'analisi di medio periodo è finalizzato alla simulazione di
scenari utili alla pianificazione e all'analisi di rischio".
Riproduzione riservata © Copyright ANSA
