(ANSA) - O Instituto de Informática e Temática do Conselho Nacional de Pesquisa (Cnr-Iit) da Itália desenvolveu uma metodologia baseada em um novo algoritmo de inteligência artificial (IA) capaz de prever a recorrência do câncer de próstata.
O estudo foi publicado na revista Scientific Reports e explica como a IA é capaz de prever, com alta precisão e melhor do que os métodos atuais, se e quando o tumor irá recorrer após a remoção cirúrgica da próstata.
Desta forma, a pesquisa pode orientar melhor as decisões clínicas sobre o tratamento a seguir e também abre a possibilidade de personalizar a terapia, aumentando as chances de sobrevivência.
O câncer de próstata é o quarto tipo de câncer mais diagnosticado no mundo e teve aproximadamente 1,4 milhão de casos registrados globalmente no ano passado. Em 2025, são esperados 363 mil novos diagnósticos e 78 mil mortes por esta doença na Europa.
Após a remoção cirúrgica da próstata, cerca de 15% dos pacientes submetidos à cirurgia são classificados como de alto risco de recorrência, exigindo monitoramento rigoroso, mas a taxa de reincidência do câncer varia muito de paciente para paciente.
O especialista Marco Pellegrini, do Iit-Cnr, utilizou um banco de dados de sequências genéticas obtidas a partir de biópsias de 1.240 pacientes, o que lhe permitiu desenvolver um algoritmo capaz de prever com alta precisão o ano de início da recidiva.
"Trata-se de uma melhoria e um refinamento em relação aos resultados obtidos em 2021 que diziam respeito à previsão da sobrevivência de doentes com câncer de mama", explicou Pellegrini.
A previsão é de que um sistema de diagnóstico baseado neste algoritmo seja desenvolvido dentro do projeto "Tuscany Health Ecosystem", financiado pelo Plano Nacional de Retomada e Resiliência (PNRR), nos próximos três anos.
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