El reporte titulado "La Inteligencia Artificial en América Latina 2023", recién difundido, expone que las empresas mexicanas ya cuentan con modelos que operan con IA, pero les urge ahora contar con especialistas en el tema que permita desarrollar y operar esta tecnología.
Juan Carlos Montero, jefe de Tecnología Digital de NTT Data, señaló que "el primer reto es la "falta de talento que sea especializado" porque "nos encontramos con carreras que no existían", por lo que formar estos expertos con una misión y un propósito al interior de una compañía es uno de los problemas cruciales que existen en el país.
Asimismo, se requiere que los planes de financiamiento para el desarrollo de la IA consideren un cambio de mentalidad, sobre todo respecto a otro tipo de inversiones, porque que un "retorno inmediato y tangible" no es similar al de otros ámbitos tecnológicos, lo cual podría desalentar a quienes buscan apoyar esta tecnología, señaló.
"Existen compañías que creen e invierten, pero hay otras que después de transformarse digitalmente durante la pandemia quieren analizar realmente cuál es el retorno de la inversión", dijo.
La hegemonía mexicana en IA es atribuido por el estudio a la posición geográfica del país, que es vecino de la nación más poderosa del planeta, lo que también le permite "cierta ventaja por la cercanía para tomar cursos, para capacitación".
Actualmente, la inteligencia artificial se enfoca en la eficiencia, la productividad y la atención al cliente, y para las empresas la aplicación "va más allá de modelos predictivos o análisis de datos al alcanzar procesos generativos como la creación de contenidos por chatbots o Chat GPT.
De acuerdo con la firma Statista Market Insights, el mercado de IA en México alcanzará un valor de 3.700 millones de dólares en 2024, que representa un incremento de 30% con respecto al año anterior.
Se prevé que en este mercado participarán 3,46 millones de usuarios durante este año y para 2030 se contempla que al menos 8,4 millones de personas usen esta tecnología, es decir, casi 3 veces más.
Mauricio Cepeda, director de la compañía Genesys en México, considera que "buena parte de este crecimiento está orientado al conocimiento de la experiencia y al contacto con el cliente".
"La IA sirve para conocer las necesidades específicas del cliente y para saber cuál es la mejor forma de atenderlo", expone.
Según Statista, el mayor subsector de la Inteligencia Artificial en México es el aprendizaje automático o "machine learning", seguido del procesamiento de lenguaje natural y la visión por computadora.
Cepeda indicó que más de 42% de las empresas mexicanas tienen la intención de adquirir o contratar herramientas de Inteligencia artificial, desde los más grandes corporativos hasta las pequeñas y medianas empresas.
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